Optymalizacja zapasów

1. Spis treści
2. Zjawisko długiego ogona i efekt bata w logistyce.
3. Niezoptymalizowane podejście
4. Warto również przeczytać:

Optymalizacja zapasów - seria działań mających na celu znalezienie równowagi między minimalizacją zapasów a maksymalizacją sprzedaży.

Minimalizacja zapasów to redukcja kosztów konserwacji, transportu i innych operacji związanych z towarem. Działania te pozwalają przyspieszyć obrót towarami i pozbyć się niepłynnych aktywów.

Maksymalizację sprzedaży osiąga się przede wszystkim poprzez poprawę jakości obsługi i zadowolenia klientów

Optymalizacja zapasów polega na poszukiwaniu pośredniego środka między dwiema różnymi strategiami zarządzania zapasami, takimi jak minimalizacja zapasów i maksymalizacja zapasów.

Spis treści

• Problemy z optymalizacją zapasów
• Niezoptymalizowane podejście
• Korzyści z optymalizacji zapasów
• Warto też przeczytać

Problemy z optymalizacją zapasów

Każda firma stoi przed problemem znalezienia równowagi między podażą a popytem klientów. Sposób, w jaki firma zarządza tą równowagą, wpływa zasadniczo na jej dochody i dalszy rozwój. Według otwartych standardów APQC akcje przeciętnego przedsiębiorstwa stanowią 10,6 procent rocznych przychodów. Tak więc przeciętna firma wydaje ponad 10 procent swoich dochodów na zapasy, chociaż w niektórych firmach ta liczba może być znacznie wyższa.

Ponadto poziom zapasów znacząco wpływa na wolną gotówkę. W związku z tym ważne jest, aby firmy utrzymywały możliwie najniższy poziom zapasów i sprzedawały je jak najszybciej. Na przykład, gdy analitycy z Wall Street analizują działania firm, aby następnie prognozować swoje zarobki i wydawać rekomendacje dotyczące sprzedaży i zakupów, poziomy zapasów są zawsze jednym z kluczowych czynników, które uwzględniają. Badania wykazały 77% związek między całkowitą opłacalnością produkcji a obrotem zapasami.

Zjawisko długiego ogona i efekt bata w logistyce.

Problem optymalizacji zapasów pogarsza również zjawisko „długiego ogona”, w którym duża liczba produktów o niskim wskaźniku sprzedaży stanowi większość sprzedaży w wielu firmach. Krótsze i częstsze cykle produktów, które są wymagane, aby zaspokoić potrzeby bardziej złożonych rynków, powodują konieczność zarządzania łańcuchami dostaw zawierającymi coraz większą liczbę towarów i połączeń.

Jednocześnie okresy i warunki planowania są skracane z miesięcy / tygodni do dni, a liczba kontrolowanych obiektów magazynowych rośnie z kilkudziesięciu w centrach dystrybucyjnych do setek, a nawet tysięcy w punktach sprzedaży, co z kolei prowadzi do pojawienia się dużej liczby szeregów czasowych z wysoki poziom zmienności popytu. To wyjaśnia jeden z głównych problemów w zarządzaniu nowoczesnymi łańcuchami dostaw - tak zwany „efekt bata”, który często prowadzi do niewielkich zmian w bieżącym popycie, powodując następnie znacznie silniejsze zmiany w oczekiwanym popycie. Z kolei zmiana oczekiwanego popytu może prowadzić do błędnych decyzji firm o znacznej zmianie poziomu zapasów, których w rzeczywistości nie potrzebują.

Niezoptymalizowane podejście

Firmy, które nie optymalizują zapasów, zwykle obliczają pożądane poziomy zapasów na podstawie empirycznej reguły praktycznej lub obliczeń jednoetapowych. W podejściu empirycznym cel obliczenia jest zwykle podawany jako liczba dni na dostawę. Obliczenia jednostopniowe są wykonywane dla jednego określonego produktu w jednym określonym punkcie i obliczają ilość zapasów potrzebną do zaspokojenia popytu.

Niektóre firmy poprawiły swoje wyniki finansowe poprzez optymalizację zapasów. Badanie przeprowadzone przez IDC Manufacturing Insights wykazało, że niektóre z nich zmniejszyły swoje zapasy o 25% w ciągu jednego roku, a zdyskontowane przepływy pieniężne wyniosły mniej niż 50% w mniej niż dwa lata.

Electrocomponents, największy w Wielkiej Brytanii hurtownik elektroniki i powiązanych produktów na świecie, zoptymalizował zapasy, aby poprawić poziom usług, zwiększając przychody o 36 milionów funtów, jednocześnie obniżając poziomy zapasów. BP-Castrol, po wdrożeniu optymalizacji zapasów, zmniejszył zapasy produktów gotowych o 35% w ciągu dwóch lat, jednocześnie podnosząc poziom usług o 9%.

Smiths Medical, oddział Smiths Group, zoptymalizował zapasy organizacji, aby szybciej reagować na zmienność podaży i popytu, zmniejszając w ten sposób ryzyko zarówno niedoboru, jak i nadpodaży towarów, a jednocześnie wyrównując cykle produkcyjne.

Warto również przeczytać:

-Metody optymalizacji zapasów