Raporty SEO w Google Data Studio

  1. Zaplanuj zanim zaczniesz
  2. Przegląd
  3. Najlepsza treść
  4. Słowa kluczowe według pozycji
  5. Szybkość witryny
  6. Zamykanie myśli

Google Data Studio jest w stanie automatycznie importuj dane z Search Console , który pozwala sprzedawcom wizualizować dane o wydajności wyszukiwarki Google i uzyskiwać spostrzeżenia SEO z raportów.

Chciałbym podzielić się swoimi doświadczeniami i sugestiami dotyczącymi raportów SEO wykonanych za pomocą Google Data Studio.

Zaplanuj zanim zaczniesz

Dostępnych jest tak wiele danych, że trudno jest pokusić się o pokusę wymiotować dane i po prostu umieść wszystkie dane w raporcie (muszę przyznać, że jestem w tym winny). Zastanów się, jakich danych potrzebujesz, jak zamierzasz je przeanalizować i ustalić, co należy umieścić w pierwszej kolejności.

Polecam śledzić podczas pracy z Data Studio:

  • Uporządkuj dane w logiczny sposób , zacznij od najważniejszych danych, a następnie przejdź głębiej, korzystając z różnych stron. Nie próbuj wyciskać wszystkich danych na jednej stronie.
  • Podziel swoje dane - pokaż je w różnych wymiarach, nie tylko patrz średnie.
  • Zapewnij kontekst dla KPI - pokaż cele, porównaj z poprzednimi okresami lub innymi benchmarkami. Pokazanie liczby kliknięć lub średniej pozycji nie będzie skuteczne.
  • Wizualizuj dane, aby uzyskać lepszy wgląd - korzystaj z wykresów, map ciepła, słupków itp. Po prostu nie nadużywaj ich i używaj wykresów kołowych lub wstawiaj mapy cieplne dla wszystkich danych tylko dlatego, że możesz.

A co najważniejsze, zadaj sobie pytanie: czy ten wykres / tabela / metryka są cenne dla raportu? Co to mówi? Jak wpłynie to na analizę, jeśli zostanie ona usunięta? Być może ten duży wykres kołowy z kliknięciem lub wyświetleniem wypluwający przez urządzenie nie jest potrzebny na pierwszym ekranie, jeśli nie zmienia się tak naprawdę często lub nie daje żadnych informacji przydatnych do działania? A jeśli rozlane urządzenie często się zmienia, czy wykres kołowy będzie informacyjny? Może lepiej mieć stół lub kartę wyników ze zmianą pokazaną w% lub liczbami bezwzględnymi?

Postanowiłem mieć pierwszą stronę z przeglądem wyników wyszukiwania i używać różnych stron do bardziej szczegółowych wizualizacji danych SEO.

Google Data Studio jest w stanie   automatycznie importuj dane z Search Console   , który pozwala sprzedawcom wizualizować dane o wydajności wyszukiwarki Google i uzyskiwać spostrzeżenia SEO z raportów

Strony raportu Data Studio

Przegląd

Poniżej przedstawiam najważniejsze wskaźniki pozwalające ocenić ogólną sytuację SEO za jednym zamachem. Jak widać, mam dane zarówno z Google Analytics (średnie obciążenie czasowe, objętość sesji i zachowanie użytkowników z google / organic ), jak i Search Console. Dane są porównywane z poprzednim okresem lub wyświetlane na wykresach, aby pokazać zmiany w czasie i trendach.

Ponieważ przykład dotyczy blogu, dodałem tylko dane, takie jak Wyświetlenia, Kliknięcia, Śr. Pozycja, sesje itp. Gdyby to była strona internetowa e-commerce lub firmy, dodałbym również konwersje i przychody z google / organicznego źródła ruchu za pomocą łącznika Google Analytics.

Z wykresów widzę, że liczba wyświetleń w wyszukiwarce rośnie, podczas gdy liczba kliknięć i sesji spada, więc muszę sprawdzić, co może być przyczyną. Średnia prędkość strony jest jednak nieco wyższa, niż chciałbym i mieć kilka kolców, które warto sprawdzić. Trzeba także dwukrotnie sprawdzić inne narzędzia do określania szybkości stron i dowiedzieć się, jak ogólnie zwiększyć obciążenie czasowe.

Następnie mam raport słów kluczowych .

Ponieważ istnieje kilka tysięcy zapytań zaimportowanych z Search Console, pogrupowałem je według tematów artykułów, używając a obliczone pole , Funkcja CASE i wyrażenia regularne .

PRZYPADEK KIEDY REGEXP_MATCH (Zapytanie, "") TO "nie ustawiono" KIEDY REGEXP_MATCH (Zapytanie, ". * (Regex | regular | match | ścieżka | url). *") WTEDY "RegEx" KIEDY REGEXP_MATCH (Zapytanie,. * pageview | virtual | event). * ") THEN" Pageview vs Events "KIEDY REGEXP_MATCH (Query,. * (link | click). *") THEN "Link Tracking" WHEN REGEXP_MATCH (Query,. * (javascript | js | zmienna | mała litera). * ") NASTĘPNE" zmienne JS "KIEDY REGEXP_MATCH (Zapytanie,". * (debug | działa). * ") NASTĘPNIE" Debugowanie "KIEDY REGEXP_MATCH (Zapytanie,". * blog. * ") THEN" Blog „ELSE” inny ”KONIEC

lub możesz mieć filtr z konkretnymi zapytaniami, które Cię interesują, przy użyciu warunków „In” lub „RegExp”.

lub możesz mieć   filtr   z konkretnymi zapytaniami, które Cię interesują, przy użyciu warunków „In” lub „RegExp”

Filtr Studio danych

Śr. Pozycje Używam wizualizacji bar / pub z ustalonym celem 10, aby zobaczyć, jak blisko (lub daleko) są słowa kluczowe z Top 10.

Pozycje Używam wizualizacji bar / pub z ustalonym celem 10, aby zobaczyć, jak blisko (lub daleko) są słowa kluczowe z Top 10

Używam również pola obliczeniowego z liczbą słów kluczowych w każdej grupie, tylko po to, aby zobaczyć, ile tam jest i czy istnieją znaczące wzrosty i spadki.

Niestandardowy wymiar do obliczania liczby zapytań w każdej grupie

Potem mam raport geograficzny. Wziąłem początkowy pomysł z post na blogu online-behavior.com i dodano tabele, aby zobaczyć zmiany w porównaniu z poprzednim okresem, a także dane z Google Analytics, aby zobaczyć współczynnik odrzuceń. Niestety Data Studio nie może scalić danych z różnych źródeł danych, więc musimy trzymać się dwóch oddzielnych tabel.

Niestety Data Studio nie może scalić danych z różnych źródeł danych, więc musimy trzymać się dwóch oddzielnych tabel

I podobne tabele dla urządzeń. Byłem zaskoczony, widząc niższy CTR w telefonii komórkowej w porównaniu z Desktopem o podobnych średnich pozycjach. Zgadnij, że nikt nie idzie tak daleko na komórkę :) Nadal wygląda na to, że większość wyszukiwań odbywa się na komputerach stacjonarnych, więc nie martw się zbytnio.

Zgadnij, że nikt nie idzie tak daleko na komórkę :) Nadal wygląda na to, że większość wyszukiwań odbywa się na komputerach stacjonarnych, więc nie martw się zbytnio

Najlepsza treść

Ponieważ mam tylko kilka postów (które, mam nadzieję, będą rosły), interesuje mnie, jak każda z nich działa. Dlatego dodałem oddzielną stronę z danymi i wykresami w każdym artykule, który mnie interesuje.

Oto przykład 2 postów z mojego bloga. Dla każdego wykresu mam również linię trendu, aby lepiej zrozumieć, czy wyświetlenia lub kliknięcia rosną lub spadają w czasie.

Dla każdego wykresu mam również linię trendu, aby lepiej zrozumieć, czy wyświetlenia lub kliknięcia rosną lub spadają w czasie

Jeśli masz dużo więcej treści, możesz również grupować strony, które chcesz analizować, za pomocą niestandardowego pola i funkcji CAST , jak opisano w powyższym przykładzie słowa kluczowego.

Słowa kluczowe według pozycji

Mam oddzielną stronę, która ma tabelę ze wszystkimi zapytaniami, ale chciałem też szybko sprawdzić, ile i jakie zapytania lub słowa kluczowe mają pozycje 1-5, 6-10, 10-20 i 20+. Dlatego dla każdej tabeli utworzyłem filtr według średniej. Pozycja.

Szybkość witryny

Dla raportu prędkości witryny mam tabelę z objętością sesji, metrykami obciążenia i współczynnikiem odrzuceń z różnymi wymiarami - kraj, urządzenie i strona docelowa (nie na zrzucie ekranu, ale masz pomysł). Ponieważ aktualnie używam domyślna wielkość próbki 1% użytkowników była śledzona Jestem ostrożny z tymi danymi, ponieważ w moim przypadku próbka jest zbyt mała. Musisz go zwiększyć, aby mieć więcej zaufanych danych.

Zamykanie myśli

Z pewnością nie jest to najlepszy raport SEO, jaki możesz wykonać w Data Studio, a raczej niektóre pomysły, które możesz sprawdzić w poszukiwaniu własnego idealnego raportu / pulpitu nawigacyjnego. Prawdopodobnie poprawię i zmienię na czas i zaktualizuję ten post o nowe nauki. Albo nie :)

Jeśli chodzi o Google Data Studio - jest to świetne (bezpłatne!) Narzędzie, ale niektóre rzeczy, których naprawdę brakuje:

  • Połącz dane z różnych źródeł - w tym konkretnym przypadku nie było to krytyczne, ale ogólnie uważam to za dużą wadę.
  • Bardziej zaawansowane filtrowanie danych - na przykład nie można mieć karty wyników z metryką filtrowaną przez inne pole metryki lub niestandardowego wymiaru.
  • Importowanie danych błędu indeksowania - byłoby bardzo wygodne, aby zobaczyć błędy konsoli wyszukiwania w Data Studio wraz z innymi danymi.

Należy również pamiętać, że przynajmniej w tym momencie Data Studio nie przechowuje danych , tylko je przetwarza i wizualizuje. I jak Search Console przechowuje dane tylko przez ostatnie 90 dni będziesz mógł analizować tylko ostatnie 3 miesiące, co dla SEO może być dość krótkim czasem. Oczywiście możesz ręcznie pobrać dane, a następnie połączyć się z Data Studio za pomocą łącznika Arkusze Google, ale wymaga to również wcześniejszego połączenia danych, ponieważ wszystkie dane muszą być zapisane w jednym arkuszu kalkulacyjnym.

Osobiście uważam, że połączenie Data Studio i Search Console jest teraz bardzo dobrym sposobem na wizualizację i analizę danych SEO za ostatni miesiąc i zrozumienie ogólnego stanu zdrowia wyszukiwania dla danej witryny, ale nie nadaje się na dłuższy czas okresowa analiza SEO i raportowanie.

[Aktualizacja, 18.11.2017] Od kiedy dostałem wiele próśb, udostępnianie szablonów raportów:

Jeśli masz jakieś problemy lub sugestie, napisz komentarz poniżej lub po prostu Tweetnij do mnie .

Oto kilka dodatkowych zasobów w Data Studio, które polecam sprawdzić:

Co to mówi?
Jak wpłynie to na analizę, jeśli zostanie ona usunięta?
A jeśli rozlane urządzenie często się zmienia, czy wykres kołowy będzie informacyjny?
Może lepiej mieć stół lub kartę wyników ze zmianą pokazaną w% lub liczbami bezwzględnymi?