SEO-звіти в Google Data Studio

  1. Плануйте перед початком
  2. Огляд
  3. Найкращий вміст
  4. Ключові слова за позиціями
  5. Швидкість сайту
  6. Закриття думок

Google Data Studio здатна автоматично імпортувати дані з консолі пошуку , що дозволяє маркетологам візуалізувати дані про ефективність Пошуку Google і отримати звіт про SEO.

Я хотів би поділитися своїм досвідом та пропозиціями щодо звітів про SEO, зроблених з Google Data Studio.

Плануйте перед початком

Існує так багато даних, що важко боротися із спокусою дані блукають і просто покласти всі дані в доповідь (повинні зізнатися, що я також винна в цьому). Подумайте, які дані вам потрібні, як ви плануєте проаналізувати їх і визначити пріоритети, що потрібно поставити на перше місце.

Що я рекомендував би дотримуватися під час роботи з Data Studio:

  • Організуйте дані логічним способом , почніть з найбільш важливих даних, а потім перейдіть глибше, використовуючи різні сторінки. Не намагайтеся стиснути всі дані на одній сторінці.
  • Сегментуйте свої дані - показуйте їх у різних розмірах, не просто переглядайте середні значення.
  • Вкажіть контекст для вашого KPI - показуйте цілі, порівняйте з попередніми періодами або іншими тестами. Показувати кількість кліків або середню позицію не можна.
  • Візуалізуйте дані для кращого розуміння - скористайтеся графіками, картами, барами і т.д. Просто не використовуйте його і використовуйте кругові діаграми або розміщуйте термокапи для всіх даних тільки тому, що можете.

І найголовніше, запитайте себе: якщо ця таблиця / таблиця / метрика цінні для звіту? Що це говорить? Як це вплине на аналіз, якщо він буде видалений? Можливо, ця велика кругова діаграма з натисканням на клавішу або показом пристрою не потрібна на першому екрані, якщо вона насправді не змінюється або не надає будь-яких дійсних знань? І якщо розлитий пристрій часто змінюється, чи буде кругова діаграма інформативною? Можливо, краще мати таблицю або систему показників зі змінами, показаними у% або абсолютних числах?

Я вирішив мати першу сторінку з оглядом результатів пошуку і використовувати різні сторінки для більш детальної візуалізації даних SEO.

Google Data Studio здатна   автоматично імпортувати дані з консолі пошуку   , що дозволяє маркетологам візуалізувати дані про ефективність Пошуку Google і отримати звіт про SEO

Сторінки звітів Data Studio

Огляд

Тут у мене є найважливіші показники для оцінки загальної ситуації SEO з одним поглядом. Як ви можете бачити, у мене є дані як з Google Analytics (завантаження сер. Часу, обсяг сеансу, так і поведінка користувача з Google / organic ) і консолі пошуку. Показники порівнюються з попереднім періодом або відображаються у графіках, щоб показати зміни у часі та тенденціях.

Оскільки цей приклад стосується блогу, я додав лише такі показники, як покази, кліки, сер. Позиція, сеанси та ін. Якщо це буде електронна комерція або бізнес-сайт, я б також додав конверсії та доходи з джерела Google / органічного трафіку за допомогою роз'єму Google Analytics.

З діаграм я бачу, що пошукові покази збільшуються, а кількість кліків і сеансів зменшується, тому я повинен перевірити причину. Середня швидкість сторінки, однак, трохи вище, що я хотів би мати і деякі шипи, що було б добре перевірити. Потрібно також двічі перевірити з іншими інструментами швидкості стрічки і знайти, як збільшити час навантаження в цілому.

Далі у мене є звіт про ключове слово .

Оскільки кілька тисяч запитів імпортуються з консолі пошуку, я згрупував їх за темами статей за допомогою a обчислене поле , Функція CASE і регулярні вирази .

CASE WHEN REGEXP_MATCH (Запит, "") THEN "не встановлено" WHEN REGEXP_MATCH (запит ". * (Регулярний вираз | регулярний | матч | шлях | url).") Тоді "RegEx" WHEN REGEXP_MATCH (запит,.. * ( pageview | віртуальний | подія). * ") THEN" Перегляд сторінок vs події "WHEN REGEXP_MATCH (запит". * (посилання | клікніть). * ") THEN" Відстеження посилань "WHEN REGEXP_MATCH (запит". * (javascript | js * ") змінна | нижній регістр. *") THEN "JS змінні" WHEN REGEXP_MATCH (запит ". * (налагодження | робота). *") THEN "Налагодження" WHEN REGEXP_MATCH (запит ". * blog. *")) Блог "ELSE" інший "END"

або ви можете мати a фільтр з конкретними запитами, які вас цікавлять, або за допомогою умов "In" або "RegExp".

або ви можете мати a   фільтр   з конкретними запитами, які вас цікавлять, або за допомогою умов In або RegExp

Фільтр Data Studio

Для сер. Позиції Я використовую візуалізацію бар / паб з ціллю 10, щоб побачити, наскільки близько (або далеко) є ключові слова з Top 10.

Позиції Я використовую візуалізацію бар / паб з ціллю 10, щоб побачити, наскільки близько (або далеко) є ключові слова з Top 10

Я також використовую обчислене поле з підрахунком ключових слів у кожній групі, просто щоб побачити, скільки є і якщо є значні збільшення і зменшення.

Спеціальний розмір для обчислення кількості запитів у кожній групі

Потім я маю звіт про географію. Я взяв початкову ідею з пошта блогу online-behavior.com і додав таблиці для перегляду змін порівняно з попереднім періодом, а також дані з Google Analytics, щоб побачити показник відмов. На жаль Data Studio не може об'єднати дані з різних джерел даних, тому доводиться дотримуватися двох окремих таблиць.

На жаль Data Studio не може об'єднати дані з різних джерел даних, тому доводиться дотримуватися двох окремих таблиць

І подібні таблиці для пристроїв. З подивом побачив, що показник CTR у мобільних пристроях нижче, ніж у Desktop з подібними середніми позиціями. Вгадайте, ніхто не йде так далеко на мобільний :) Все ще виглядає, як більшість пошуків відбувається на настільних комп'ютерах, тому не хвилюйтеся про це.

Вгадайте, ніхто не йде так далеко на мобільний :) Все ще виглядає, як більшість пошуків відбувається на настільних комп'ютерах, тому не хвилюйтеся про це

Найкращий вміст

Оскільки у мене є лише кілька посад (які, сподіваюся, зростуть), я зацікавлений, щоб побачити, як кожен виконує. Ось чому я додав окрему сторінку з показниками та діаграмами для кожної статті, яка мене цікавить.

Ось приклад для двох повідомлень з мого блогу. Для кожного графіка у мене також є лінія тренду, щоб краще зрозуміти, чи зростають або знижуються покази чи кліки.

Для кожного графіка у мене також є лінія тренду, щоб краще зрозуміти, чи зростають або знижуються покази чи кліки

Якщо ви маєте набагато більше вмісту, ви можете також групувати сторінки, які потрібно проаналізувати, за допомогою спеціального поля та функції CAST , як описано в наведеному вище прикладі ключових слів.

Ключові слова за позиціями

У мене є окрема сторінка з таблицею з усіма запитами, але я також хотів швидко побачити, скільки і які запити або ключові слова мають позиції 1-5, 6-10, 10-20 і 20+. Отже, для кожної таблиці я створив фільтр за середнім. Позиція.

Швидкість сайту

Для звіту "Швидкість сайту" я маю таблицю з обсягом сеансу, метриками завантаження за часом і швидкістю відмов з різними розмірами - країною, пристроєм і цільовою сторінкою (не на скріншоті, але ви зрозуміли). Оскільки я зараз використовую типовий розмір вибірки 1% користувачів відстежується Я обережний з цими даними, оскільки в моєму випадку зразок занадто малий. Потрібно збільшити його, щоб мати більше надійних даних.

Закриття думок

Це, безумовно, не найкращий звіт SEO, який ви можете зробити в Data Studio, а деякі ідеї, які ви могли б перевірити в пошуках вашого досконалого звіту / панелі інструментів. Я, можливо, налаштувати і змінити його в часі і оновити цю посаду з новими вивченнями. Чи ні :)

Що стосується Google Data Studio - це відмінний (безкоштовний!) Інструмент, але деякі речі, яких я дійсно відсутній:

  • Підключіть дані з різних джерел - для цього конкретного випадку це не було критично, але в цілому я бачу його як великий недолік на даний момент.
  • Більш просунуте фільтрування даних - наприклад, ви не можете мати систему показників із показником, відфільтрованим за іншим показником або полем спеціального виміру.
  • Сканування імпорту даних про помилку - було б дуже зручно бачити помилки консолі пошуку в Data Studio разом з іншими даними.

Також майте на увазі, що, принаймні на цьому етапі, Data Studio не зберігає дані , а лише обробляє та візуалізує їх. І як Консоль пошуку зберігає дані лише за останні 90 днів Ви зможете тільки проаналізувати останні 3 місяці, що для SEO може бути досить невеликим часом. Звичайно, ви можете вручну завантажити дані, а потім підключитись до Data Studio за допомогою роз'єму Google Sheets, але це також вимагатиме внесення деяких даних до того, як ви повинні мати всі дані в одній електронній таблиці.

На мою особисту думку, з'єднання Data Studio і консоль пошуку зараз є дуже приємним способом візуалізації та аналізу даних SEO за останній місяць (місяці) і розуміння загального стану здоров'я пошуку для певного веб-сайту, але не дуже підходить для більш тривалого Період SEO аналізу та звітності.

[Оновлення, 18/11/2017] Оскільки я отримав багато запитів, обмінюючись шаблонами звітів:

Якщо у вас виникнуть будь-які проблеми або пропозиції, напишіть коментар нижче або просто твіт мені .

Ось кілька ресурсів на Data Studio, які я рекомендую перевірити:

Що це говорить?
Як це вплине на аналіз, якщо він буде видалений?
Можливо, ця велика кругова діаграма з натисканням на клавішу або показом пристрою не потрібна на першому екрані, якщо вона насправді не змінюється або не надає будь-яких дійсних знань?
І якщо розлитий пристрій часто змінюється, чи буде кругова діаграма інформативною?
Можливо, краще мати таблицю або систему показників зі змінами, показаними у% або абсолютних числах?