Strategie Google SEO przy użyciu wyszukiwania tekstu i wizualizacji sieci

  1. Krok 1: Określ odpowiednie zapytania wyszukiwania
  2. Krok 2: Wizualizuj istniejące wyniki wyszukiwania Google dla wyszukiwanych haseł
  3. Krok 3: Wizualizacja powiązanych zapytań za pomocą Narzędzia do planowania słów kluczowych Google Adwords
  4. Krok 4: Porównaj wykres wyników wyszukiwania Google z wykresem stowarzyszenia słów kluczowych
  5. Krok 5: Utwórz nową zawartość

Optymalizacja wyszukiwarek to zestaw strategii wykorzystywanych do promowania określonych treści w wynikach wyszukiwania. Korzystając z kombinacji eksploracji tekstu i technik wizualizacji sieci, można zidentyfikować rozbieżności między tym, czego szukają użytkownicy, a tym, co faktycznie znajdują. Następnie możesz utworzyć treść, która wypełnia tę lukę, tak aby była wyświetlana u góry odpowiednich wyników wyszukiwania. W tym studium przypadku wyjaśniamy proces krok po kroku za pomocą InfraNodus narzędzie do wizualizacji sieci .

Krok 1: Określ odpowiednie zapytania wyszukiwania

Pierwszym krokiem jest zidentyfikowanie odpowiednich zapytań: jakiego rodzaju odbiorców chcemy przyciągnąć, czego będą szukać? W jaki sposób łączy się z naszą pracą i zainteresowaniami i jakie są nasze cele?

W tym studium przypadku skupimy się na pojęciu „eksploracji tekstu”, ponieważ osoby, które poszukują tych terminów, najprawdopodobniej będą zainteresowane produktami i usługami Nodus Labs (zwłaszcza narzędziami do przetwarzania i lepszego zrozumienia danych tekstowych).

Chcemy, aby ludzie, którzy szukają czegoś związanego z „eksploracją tekstu”, odwiedzili NodusLabs.Com i dowiedzieli się o nowatorskich narzędziach do wizualizacji sieci tekstowej, które mogą wykorzystać w swojej pracy. Aby to zrobić, musimy stworzyć treść w eksploracji tekstu i analizie sieci, jednak najpierw musimy zidentyfikować pole semantyczne związane z tym zapytaniem, abyśmy lepiej wiedzieli, czego potrzebuje publiczność, co już dostali w swoich poszukiwaniach wyniki i czego brakuje.

Krok 2: Wizualizuj istniejące wyniki wyszukiwania Google dla wyszukiwanych haseł

Następnym krokiem jest lepsze zrozumienie rodzaju treści, które ludzie otrzymują, gdy szukają „wyszukiwania tekstu”.

Aby to zrobić, możemy użyć Narzędzie importu InfraNodus Google , który importuje pierwsze 40 wyników wyszukiwania dla określonego zapytania w Google i wizualizuje najważniejsze tematy i relacje między nimi.

Sposób działania algorytmu został opisany w pracy na Wizualizacja różnorodności tekstu za pomocą analizy sieci . Krótko mówiąc, słowa są reprezentowane jako węzły, a ich współwystępowania są połączeniami między nimi. Gdy w ten sposób przedstawimy tekst jako wykres, możemy zidentyfikować wspólnoty (konteksty) węzłów (słów), które są używane częściej razem (tematy) i najbardziej wpływowe słowa w tekście, co oznacza obieg (używamy miary centralności międzykulturowości, która pokazuje, jak często pojawia się słowo między różnymi kontekstami obecnymi w danych tekstowych.

Jeśli użyjemy tego algorytmu do wizualizacji wyników wyszukiwania Google dla zapytania „wyszukiwanie tekstu”, otrzymamy następującą wizualizację wykresu sieciowego:

Jeśli użyjemy tego algorytmu do wizualizacji wyników wyszukiwania Google dla zapytania „wyszukiwanie tekstu”, otrzymamy następującą wizualizację wykresu sieciowego:

Jak widzimy, gdy użytkownicy szukają „wyszukiwania tekstu” w Google, otrzymują następujące klastry tematyczne:

1) tekst - górnictwo - analityka
2) proces - analizuj - duży
3) dane - niestrukturalne - analizuj
4) wzór - zakręt - interesujący

Zatem większość treści znajdujących się w ofercie dla tego zapytania jest związana z przetwarzaniem dużego korpusu nieustrukturyzowanych danych tekstowych i odkrywaniem wzorców w tych danych.

Mamy teraz pomysł, jakiego rodzaju treści ludzie otrzymują, gdy szukają „wyszukiwania tekstu”, więc zobaczmy, czego faktycznie szukają.

Krok 3: Wizualizacja powiązanych zapytań za pomocą Narzędzia do planowania słów kluczowych Google Adwords

Następnym krokiem jest lepsze zrozumienie, jakiego rodzaju informacji ludzie potrzebują, gdy szukają „wyszukiwania tekstu”. Google Adwords ma narzędzie do planowania słów kluczowych , który pokazuje dokładnie: powiązane zapytania wyszukiwania, dzięki czemu możemy lepiej określić, czego naprawdę potrzebują docelowi odbiorcy. Po prostu wpisz zapytanie do Planera słów kluczowych (wybierz „Pomysły na słowa kluczowe”), a Google pokaże Ci wszystkie zapytania związane z oryginałem:

Widzimy, że ludzie, którzy szukają „wyszukiwania tekstu”, również szukają
„Analiza tekstu”
„Analiza nastrojów”
„Analiza tekstu” itd.…

Następnie możesz kliknąć link Pobierz pomysły na słowa kluczowe w narzędziu Planowanie, który utworzy plik CSV. Otwórz ten plik CSV w arkuszach Google, Open Office lub Excel i skopiuj dane w pierwszej kolumnie, która zawiera listę różnych zapytań wyszukiwania i kombinacji słów.

Następnie wkleimy go do nowego wykresu kontekstowego w InfraNodus i zwizualizujemy go jako sieć, dzięki czemu będziemy mogli zobaczyć, które zapytania związane z „eksploracją tekstu” są najbardziej znane, jak są one połączone i tematy Tworzą się:

Jak widać na wykresie, główne terminy to „tekst”, „wydobycie”, „dane” i „analiza”, co sprawia, że ​​wszystkie inne są mniej widoczne. Usuńmy je z wykresu, abyśmy mogli zidentyfikować inne, mniej oczywiste terminy związane z zapytaniem wyszukiwania „wyszukiwanie tekstu”. Aby to zrobić, możemy kliknąć węzły na wykresie (wybierając je), a następnie kliknąć ikonę „kosza” obok nich, aby dodać je do listy stoplist i usunąć je z wykresu:

Kiedy usuniemy te terminy, widzimy, że gdy ludzie szukają czegoś związanego z „eksploracją tekstu”, często szukają „narzędzia wolnego oprogramowania” i „technik internetowych”, które pozwoliłyby im na przeprowadzenie analizy danych.

Krok 4: Porównaj wykres wyników wyszukiwania Google z wykresem stowarzyszenia słów kluczowych

Porównaj to z poprzednim wykresem wyników wyszukiwania Google (z Kroku 2) i zobaczysz, że „narzędzia programowe” i „techniki” zniknęły z tego, co ludzie widzą, gdy szukają „wyszukiwania tekstu”.

Porównując razem dwa wykresy w InfraNodus, wyraźnie widać, że tych terminów brakuje na wykresie wyników wyszukiwania Google:

Porównując razem dwa wykresy w InfraNodus, wyraźnie widać, że tych terminów brakuje na wykresie wyników wyszukiwania Google:

web-retrieval - aplikacja - algorytm

Analiza ta wskazuje, że to, czego ludzie szukają, ale czego brakuje w wynikach wyszukiwania w odniesieniu do „wyszukiwania tekstu”, to niektóre internetowe aplikacje do wyszukiwania i implementacje algorytmów, które można wykorzystać do analizy danych tekstowych.

Odkryliśmy teraz potencjalną lukę w tym, czego szukamy i co znajdujemy, a także ciekawą okazję komercyjną w dziedzinie „wyszukiwania tekstu”.

Krok 5: Utwórz nową zawartość

Zidentyfikowaliśmy obecny brak w dziedzinie „wyszukiwania tekstu”, dzięki czemu możemy teraz tworzyć treści, które spełnią ten brak i zaproponują innowacyjne rozwiązania w tej dziedzinie.

W naszym przypadku będziemy tworzyć treści na temat „wyszukiwania tekstu”, kładąc szczególny nacisk na różne narzędzia programowe, w tym nasz własny tekst open source na platformę wizualizacji sieci InfraNodus. Ta zawartość spełni obecną lukę zidentyfikowaną poprzez analizę danych wyszukiwania na słowach kluczowych, zwiększając liczbę użytkowników do NodusLabs.Com. Użytkownicy ci mogą następnie wypróbować narzędzia InfraNodus we własnej pracy, aby przetestować nową metodę eksploracji tekstu za pomocą analizy sieci i wizualizacji, a następnie wspierać dalszy rozwój tego projektu dzięki wkładom.

W jaki sposób łączy się z naszą pracą i zainteresowaniami i jakie są nasze cele?