Стратегії Google SEO з використанням текстової розробки та візуалізації мережі

  1. Крок 1. Визначте відповідні пошукові запити
  2. Крок 2. Візуалізуйте існуючі результати пошуку Google для Пошукових термінів
  3. Крок 3: Візуалізація пов'язаних пошукових запитів за допомогою інструменту планування ключових слів...
  4. Крок 4. Порівняйте графік результатів пошуку Google з графіком асоціації ключових слів
  5. Крок 5. Створіть новий вміст

Пошукова оптимізація - це набір стратегій, які використовуються для просування певного вмісту в результатах пошуку. Використовуючи комбінацію видобування тексту та методів візуалізації мережі, ви можете виявити розбіжності між пошуком користувачів і тим, що вони насправді знаходять. Потім можна створити вміст, що перекриває цей пробіл, щоб він відображався у верхній частині відповідних результатів пошуку. У даному випадку ми пояснюємо процес покрокового використання Інструмент InfraNodus для візуалізації мережі .

Крок 1. Визначте відповідні пошукові запити

Перший крок полягає у визначенні відповідних пошукових запитів: яку аудиторію ми хочемо залучити, що вони будуть шукати? Як це пов'язано з нашою власною роботою та інтересами і якими є наші цілі?

У даному випадку ми зупинимося на понятті «текстового видобутку», оскільки люди, які шукають ці терміни, дуже зацікавлені в продуктах і послугах Nodus Labs (особливо інструменти для обробки та кращого розуміння текстових даних).

Ми хочемо, щоб люди, які шукають що-небудь пов'язане з «текстовим видобуванням», відвідали NodusLabs.Com і дізналися про засоби візуалізації нової текстової мережі, які вони можуть використовувати у своїй роботі. Для того, щоб зробити це, нам необхідно створити контент для видобування тексту та аналізу мережі, однак, спочатку потрібно визначити семантичне поле, пов'язане з цим запитом, щоб ми краще знали, що потрібно аудиторії, що вони вже отримують у своєму пошуку результатів, і що відсутнє.

Крок 2. Візуалізуйте існуючі результати пошуку Google для Пошукових термінів

Наступним кроком є ​​краще розуміння того, який вміст отримують люди під час пошуку тексту.

Для цього ми можемо скористатися Інструмент імпортування InfraNodus Google , який імпортує перші 40 результатів пошуку для певного запиту в Google і візуалізує найважливіші теми та відносини між ними.

Спосіб роботи алгоритму описаний у статті Візуалізація полісингулярності тексту за допомогою мережевого аналізу . Коротше кажучи, слова представлені у вигляді вузлів, а їх співпадання - це зв'язки між ними. Як тільки ми представляємо текст у вигляді графіка таким чином, ми можемо ідентифікувати спільноти (контексти) вузлів (слів), які частіше використовуються разом (теми), і найбільш впливові слова всередині тексту для розуміння циркуляції (ми використовуємо міру) центральності, що показує, як часто слово виникає між різними контекстами, присутніми в текстових даних.

Якщо ми використовуємо цей алгоритм для візуалізації результатів пошуку Google для пошукового запиту "текстового видобутку", ми отримуємо наступну візуалізацію графіків мережі:

Якщо ми використовуємо цей алгоритм для візуалізації результатів пошуку Google для пошукового запиту текстового видобутку, ми отримуємо наступну візуалізацію графіків мережі:

Як ми бачимо, коли користувачі шукають "текстове видобування" в Google, вони отримують такі актуальні кластери:

1) text - mining - аналітика
2) процес - аналіз - великий
3) дані - неструктуровані - аналізують
4) шаблон - поворот - цікавий

Тому більша частина контенту, що знаходиться в пропозиції для цього пошукового запиту, пов'язана з обробкою великого корпусу неструктурованих текстових даних і виявлення закономірностей у цих даних.

Тепер у нас є уявлення про те, який вміст люди отримують, коли шукають «текстовий видобуток», тож тепер давайте подивимося, що вони насправді шукають.

Крок 3: Візуалізація пов'язаних пошукових запитів за допомогою інструменту планування ключових слів Google Adwords

Наступний крок полягає в тому, щоб краще зрозуміти, яка інформація потрібна людям під час пошуку тексту. Google Adwords має інструмент планування ключових слів , що показує саме це: відповідні пошукові запити, щоб ми могли краще визначити, чого дійсно потрібна нашій цільовій аудиторії. Просто введіть пошуковий запит до планувальника ключових слів (виберіть "Ідеї для ключових слів"), і Google покаже всі запити, пов'язані з оригінальним:

Ми бачимо, що люди, які шукають «текстові розробки», також шукають
"Текстова аналітика"
"Аналіз настроїв"
“Аналіз тексту” тощо…

Після цього можна натиснути посилання Завантажити ідеї ключових слів у інструменті "Планувальник", який створить файл CSV. Відкрийте цей файл CSV в аркушах Google, Open Office або Excel і скопіюйте дані в перший стовпець, у якому перераховані всі різні пошукові запити та словосполучення.

Потім ми вставимо його в новий контекстний графік у InfraNodus і візуалізуємо його як мережу, тому ми зможемо побачити, які пошукові запити, пов'язані з "розробкою тексту", є найбільш відомими, як всі вони пов'язані, і теми вони формують:

Як видно з графіка, основними термінами є “текст”, “видобуток”, “дані” та “аналіз”, що робить всі інші менш помітними. Давайте вилучимо їх з графіка, щоб визначити інші, менш очевидні терміни, які пов'язані з пошуковим запитом "text mining". Щоб зробити це, ми можемо натиснути вузли на графіку (вибравши їх), а потім натиснути піктограму "кошик" поруч з ними, щоб додати їх до списку та видалити з графіка:

Коли ми видаляємо ці терміни, ми бачимо, що коли люди шукають щось, пов'язане з «текстовим видобуванням», вони часто шукають «інструмент вільного програмного забезпечення» і «веб-техніки», які дозволять їм виконувати процес аналізу даних.

Крок 4. Порівняйте графік результатів пошуку Google з графіком асоціації ключових слів

Порівняйте його з попереднім графіком результатів пошуку Google (з кроку 2), і ви побачите, що "програмні засоби" та "техніки" відсутні в тому, що люди бачать, коли вони шукають "текстове видобування".

Порівнюючи два графіки разом у InfraNodus, ми можемо ясно бачити, що ці терміни відсутні в графіку результатів пошуку Google:

Порівнюючи два графіки разом у InfraNodus, ми можемо ясно бачити, що ці терміни відсутні в графіку результатів пошуку Google:

web - retrieval - застосування - алгоритм

Цей аналіз вказує на те, що люди шукають, але відсутні у результатах пошуку стосовно "текстового видобутку" - це деякі веб-додатки та реалізації алгоритмів, які можна використовувати для аналізу текстових даних.

Тепер ми виявили потенційний розрив у тому, що шукали і що знаходили, а також цікаву комерційну можливість у сфері «текстового видобутку».

Крок 5. Створіть новий вміст

Ми виявили поточну недостатність у сфері «текстового видобутку», тому зараз ми можемо створювати контент, який буде виконувати цей недолік і пропонувати інноваційні рішення в цій галузі.

У нашому випадку ми будемо створювати контент на «текстовому видобутку», роблячи особливий акцент на різноманітних програмних засобах, включаючи власний відкритий текст на мережеву платформу візуалізації InfraNodus. Цей вміст буде виконувати поточний пробіл, визначений через аналіз даних пошуку за ключовими словами, що призводить до збільшення кількості користувачів до NodusLabs.Com. Після цього користувачі зможуть скористатися інструментами InfraNodus у своїй роботі, щоб перевірити новий метод видобування тексту, використовуючи мережевий аналіз і візуалізацію, і, у свою чергу, підтримуючи подальший розвиток цього проекту за допомогою внесків.

Як це пов'язано з нашою власною роботою та інтересами і якими є наші цілі?