Діагностика сучасних санкцій Google: шукаємо причини, що просіли позицій і трафіку

1. Відправна точка: співвідносимо час просадки і дати нових алгоритмів
2. Вивчаємо характер просадки
3. Динаміка по розділах
4. Співвідношення «І / П / У / Р»
5. Збираємо додаткові дані, уточнюємо діагноз і методи лікування
6. резюме
7. Санкції за переоптімізацію

Минулого тижня опублікував керівництво по боротьбі з Google Fred . У центрі уваги - підвищення якості ресурсу в очах Google. Тобто рекомендації актуальні в тому числі для проектів, де не спостерігається особливих проблем (завжди можна щось поліпшити).

Тому власне діагностиці Fred-а в книзі приділено мало уваги. Як я зрозумів з коментарів читачів, це питання часто викликає труднощі і плутанину, потрібно з ним розібратися.

Викладені в статті методики досить універсальні. Однак акцент буде в основному на два нових види проблем, з якими власники сайтів зіткнулися в 2017 році. За старим знайомим - Пінгвіну і Панді - матеріалів в Мережі більш ніж достатньо.

Перша проблема - це комплекс оновлень, які особливо яскраво проявилися в лютому і березні. За ними закріпилася неофіційна назва Google Fred. Згідно з моїми дослідженнями, Fred спирається загальну оцінку якості ресурсу. детально тут .

Друга - це вересневий апдейт. Його часто приписують Fred-у; на мій погляд - абсолютно марно. У вибірці сайтів, яку я вивчив, постраждали окремі сторінки із зайвою оптимізацією. Оглядова стаття .

Відправна точка: співвідносимо час просадки і дати нових алгоритмів

Думаю, багатьом відомий Panguin Tool . Це безкоштовний інструмент, що дозволяє накласти дати оновлень алгоритму Google на графік переходів з нього. Іноді картина виходить дуже явна:

Вивчивши опис апдейта (з'являється при натисканні на вертикальну лінію), можна намітити стратегію боротьби.

На жаль, обмежуватися тільки календарної методикою можна. Причин багато. Наприклад.

• Далеко не завжди у поновлення є виразна інтерпретація. Скажімо, у сайту зі скріншота вище падіння збігається з обома частинами Unnamed Major Update. Інструмент дає убоге опис. Що з цим робити далі - незрозуміло, офіційних заяв або єдиної думки в середовищі оптимізаторів по ньому немає.
• Осідання часто трапляються і в дати між апдейтами. У апдейт змінюються правила гри - і страждають сайти, які в них не вписуються. Але якщо Google виявить, що його правилам не відповідає сайт, з яким в момент апдейта все було в порядку - навряд чи це відведе санкції.
• Зменшення трафіку може бути викликано банальними технічними проблемами на сайті - навіть якщо просадка збігається за часом з розгортанням алгоритму.
• Трафік може падати плавно.

Повернемося до діагностики двох описаних на початку статті проблем 2017 року. Якщо провал збігається за часом з одним з апдейтів, які позначені «Core Quality» - це вказує на Fred-а.

Якщо ж графік обрушився в вересні 2017, поблизу від однієї з «Unnamed» ліній - це наводить на підозри про санкції за переоптімізацію.

Вивчаємо характер просадки

Загальний графік дає погляд з висоти пташиного польоту. Очевидно, що він не дуже інформативний і необхідно досліджувати деталі.

Динаміка по розділах

На великих і середніх сайтах розділи деколи поводяться по-різному. Скажімо, одна категорія набирає трафік, а інша втрачає. У підсумку на графіку всього сайту рівна лінія.

Відкриваємо Метрику або Analytics, вивчаємо, як поводяться розділи. Зручно, коли ваш сайт спочатку спроектований грамотно і в url сторінок підтримується ієрархія розділів (/ категорія1 / категорія2 / сторінка /). В іншому випадку доведеться постаратися, щоб об'єднати розрізнені сторінки в кластери для аналізу.

Якщо є вибір, я завжди вивчаю розділи в Метриці - в ній набагато менше доводиться воювати з інтерфейсом. Власне, що цікавить нас звіт практично ідентичний стандартному «Сторінки входу». Url вже згруповані по ієрархії:

По кожній групі дивимося графік візитів. Зрозуміло, спочатку задаємо сегмент, щоб вивчати тільки візити з Google:

Що робити з цими графіками? Ситуації бувають різні, тому можна дати лише загальні рекомендації.

• Якщо динаміка всюди схожа - це ознака проблем на рівні всього сайту.
• Якщо якийсь розділ падає найшвидше - вивчаємо в першу чергу його.

В ідеалі, звичайно ж, не варто обмежуватися тільки переглядом динаміки трафіку. Багато корисної інформації дасть підключення також статистики по індексації, посилальної масою, кількістю сторінок, що приносять трафік. Щоб врахувати все це і не зійти з розуму, я ще рік тому зробив інструмент для автоматизації аналізу розділів .

Співвідношення «І / П / У / Р»

Зміна відвідуваності з пошуку на сайті або розділі може викликатися якісно відрізняються подіями:

• І счезновеніе трафіку на сторінках (був - не стало).
• П оявленіе трафіку на сторінках, де його раніше не було.
• У меньшеніе трафіку на сторінках (наприклад, через погіршення позицій).
• Р ост трафіку на сторінках.

На сайті розміром від пари сотень сторінок практично завжди одночасно спостерігаються всі чотири тенденції. Питання тільки в тому, яка з них переважає. За їх співвідношенню можна з досить великою впевненістю судити про характер проблем. Подібний аналіз актуальний для роботи під будь-яку пошукову систему.

Кілька прикладів.

Тенденції Діагноз Трафік зник на 1000 сторінок, з'явився на 20. Зростання і зменшення близькі. Підозра на проблеми з індексацією Трафік зник на 500 сторінках, з'явився на 100. Зменшення в 5 разів більше, ніж зростання. Підозра на хостової фільтр Трафік зник на 300 сторінках, з'явився на 400. Зменшення в 5 разів більше, ніж зростання. Потрібно вивчити склад сторінок зі зменшенням, щоб розрізнити хостової фільтр і проблеми окремих url

Зрозуміло, завжди потрібно пам'ятати, що проблема може бути комплексною. Наприклад, комбінація вильоту документів з індексу і сторінкових санкцій буде схожа на хостової фільтр. Важливо, однак, що подібний аналіз допомагає намацати конкретні больові точки (наприклад, сторінки, де відвідуваність знизилася особливо сильно).

Ось реальні дані для сайту, над яким попрацював Fred:

Аналіз виконано за допомогою інструменту в bez-bubna.com (див. анонс з описом ). Як робити аналогічне вручну я розповідав на вебінарі про Метриці .

Що ми тут бачимо?

• Сторінок, на яких з'явився трафік, майже два рази менше ніж тих, на яких він зник.
• Сторінок, де відвідуваність з Google впала, в 4 з гаком рази більше, ніж тих, на яких виросла.
• Загальне падіння на сторінках з частковою втратою дає максимальний внесок в загальну просідання.

Картина типова для проблем на рівні всього сайту. Сторінках, які давали трафік по високочастотним і середньочастотним запитам, сильно зрізало позиції. У документів, які ранжувались по довгому ховосту низкочастотников, зменшився шанс на потрапляння в реальну видачу - тому число точок входу теж упало.

А ось характерний випадок санкцій на рівні сторінок:

Також бачимо сильне підсумкове падіння на сторінках зі зниженням трафіком. А ось кількість точок входу в підсумку залишилася практично незмінною.

Нескладно здогадатися, що подібний аналіз актуальний тільки на досить старих і відвідуваних сайтах, де накопичено багато статистики.

Збираємо додаткові дані, уточнюємо діагноз і методи лікування

До цього моменту у нас є досить багато інформації про характер осідання. Напевно з'явилася гіпотеза про причини. Тепер потрібно відсікти інші можливі пояснення (їх безліч). Практично завжди корисно:

• Перевірити динаміку трафіку в Яндексі (якщо вона схожа на ту, що в Google - може, справа в сезонності або зміні пошукового попиту, а не в санкціях?).
• Вивчити історію індексації сайту.
• Перевірити, як змінювалися позиції по найбільш важливим ключовим словом (Search Console в допомогу).
• Оцінити рівень оптимізації під основні запити на сторінках з просіли трафіком.

Приклад міркувань (для зростання трафіку, а не падіння, але логіка аналогічна) см. В цієї статті .

резюме

1. Проблеми з трафіком з Google можуть викликати різні причини. Далеко не завжди воно пов'язане зі зниженням в ранжируванні.
2. Програма-мінімум для достовірної діагностики: визначення дати просадки і динаміки трафіку по розділах, співвідношення зникнення, появи, зростання, зменшення візитів з Google на конкретних сторінках.
3. Виникла гіпотезу необхідно випробувати на міцність із залученням додаткових даних. Багато цінної інформації дасть порівняльний аналіз статистики по Яндексу і історія доробок.

Fred

• Ознаки: просадка в один з апдейтів типу «Core Quality», зменшення кількості точок входу (що дає порівняно невеликий внесок в загальне падіння відвідуваності), сильне зниження трафіку на великій кількості сторінок; трафік втрачають навіть високоякісні документи.
• Тактика боротьби: підвищення числа корисних документів, видалення або доробка «поганих» сторінок. детально - в керівництві .

Санкції за переоптімізацію

• Ознаки: просадка в вересні, зачіпає переоптімізірованние сторінки (їх число може бути дуже різним); стабільна кількість точок входу.
• Тактика боротьби: опрацювання документів з максимальною втратою відвідуваності. Зниження кількості входжень, підвищення інформативності з орієнтацією на кращі документи в топі.

ps Перечитав написане. В теорії все виглядає досить складним. Спрощував як міг, але причин, які призводять до проблем на сайті - нескінченно багато. Зате на практиці все зазвичай йде куди легше. Потрібно тільки сумлінно вивчити основні симптоми - і стане ясно якщо не все, то багато що. Очі бояться, а руки роблять!