Нещодавно компанія Google оголосила про те, що вони працюють над «штучним інтелектом» зі своїм власним алгоритмом. Цей алгоритм є другим за значенням факторів ранжирування. Хоча багато позиціонерів були зайняті питаннями сутності механізму, я запитав себе: "Добре, але який перший фактор ранжування?"
На мій погляд, заснований на шестирічному досвіді в Росії SEO , першим фактором ранжування є TrustRank. Вона складається з набору характеристик веб-сайту, які Google використовує для визначення рівня довіри до такого веб-сайту (розуміється як TrustRank - ставка, відома лише Google, на відміну від його послідовників, наприклад, TrustRank, застосований на Majestic Search Двигун).
Припустимо, що TrustRank є подібним розмірним розміром і він існує в багатовимірному просторі даних, де кількість розмірів - це число факторів, що використовуються алгоритмом для визначення розміру TrustRank. Припускаючи, що такі фактори існують і вплив кожного з них на TrustRank не є однаковим, розмір TrustRank буде виражений як:
T / R {a1 x1, a2 x2, a3 x3, a4 x4, a5 x5,…, az xz}
Де:
- T / R - це значення довіри / релевантного
- xn - коефіцієнт числа «n»
- a x n - частка коефіцієнта « x n » у загальному розмірі кінцевого результату TR
- ax n - кінцеве і натуральне число
Факторами «x» можуть бути: TR зв'язуючих доменів; TR веб-сторінки, на якій розміщено зворотний зв'язок; якість сервера, що проявляється, наприклад, в його унікальному IP-адресі чи сусідстві тощо.
У мене завжди було враження, що зміни позиції в рейтингу пошуку вимірюються з урахуванням великої кількості фраз, що виникають як на дріжджах. Мої почуття підтвердили відомі мені позиціонери, які у своїх розмовах про дане питання, хоч і взагалі, використовували такі терміни, як "збільшується", "падає" і "застою".
І мова не йде про зміну одного або двох місць даної фрази в тій ієрархії, а про щось більш значуще, зміна позиції нашого сайту в ній (глобальна зміна).
Незважаючи на те, що ця стаття є чимось на зразок гри угадування, або навіть фантазії, я хотів би поділитися своєю гіпотезою з широкою громадськістю. Я розглядаю наступні відступи як розробку пропозиції: якщо б я був Google, я б це зробив.
Використовуючи фразу «зміна позиції», я говорю про зміни глобального характеру для веб-сайту в подальшій частині статті.
Джерело: http://memy.pl
Які взаємини між цими факторами у багатовимірному просторі? Не треба бути експертом, щоб сказати, що вони, безумовно, не є лінійними. Фактично, їх можна розглядати як так званий (а) «поріг (і) перколяції» (я запозичив цей фізичний термін з теорії графів, і в даному випадку це означає межу між двома різними типами структури), оскільки він це більше схоже на відмітну прикордонну область, іншими словами: точку, за якою відбувається зміна позиції в пошуковій системі. Оскільки представлення багатовимірного алгоритму в геометричній компонуванні буде важким, давайте зосередимося на двох вимірах.
Припустимо, що ми враховуємо лише два фактори.
- X1 - значення якісних зворотних посилань, наданих сайту
- X2 - кількість зворотних посилань, наданих сайту
- ПП - набір точок перколяції як функція x1 і x2, при якій відбуваються зміни
- W - поле значень, при якому веб-сторінка отримує вищу позицію
- N - поле значень, при якому веб-сторінка отримує нижню позицію
- L 1, L 2, L 3, L 4 - сайти зі специфічними значеннями x1 і x2, а також незмінні значення
- де значення x1, включене в розмір L, має властивість x 1 (L3) <x 1 (L2) <x 1 (L4) <x 1 (L1)
- де значення x1, включене в розмір L, має властивість x 2 (L2) <x 2 (L1) <x 2 (L4) <x 2 (L3)
Ця система координат показує, що для того, щоб отримати більш високі рейтинги на Google, вона повинна перейти від поля N (де L2 знаходиться) до поля W, тобто до досягнення таких якісних зв'язків (x1) і їх кількості (x2) до досягти точки значення в діапазоні W (точка L4). Це викликає цікаві висновки. Неможливо, незважаючи на позицію збільшення, мати достатню кількість посилань, але не мають достатньої якості (як L3). Однак, маючи певну кількість зворотних посилань з недостатнім їх розподілом, доступ до більш високого рівня неможливий (як L1).
Якби я був Google і діаграма вище буде правдою, то завдяки цьому можна пояснити такі явища:
- додавання додаткової змінної (наприклад, x 3) змінює положення точок L 1, L 2, L 3, L 4 в системі і форму точки перколяції
- Зміна нахилу точки перколяції відображає зміну впливу окремих факторів, що займають позиції в результатах пошуку
- Зміна співвідношення х1 і х2 щодо зміни положення не розвивається лінійно
- це зниження в якості домену якості може бути причиною зниження нашої позиції, навіть із збільшенням кількості зворотних посилань (хоча це не робиться пропорційно)
- це зменшення кількості зворотних посилань може призвести до зниження нашої позиції навіть при збільшенні якості інших (хоча це не робиться пропорційно)
- є якість вимірювання вартості зворотних посилань, не перевищуючи, що неможливо досягти більш високих позицій
- є кількість зворотних посилань, без яких не відповідає вища позиція
Рівень довіри Google до веб-сайту відображає позиції рейтингу, які можуть різко змінитися.
Форма точки протікання не має контрактного характеру (хоча фізика знає свою модель), і набагато цікавіше, як Google може маневрувати, щоб змінити критерії для узгодження сторони з їх алгоритмом для отримання дискретних позицій.
Ні для кого не секрет, що Google за останні роки значно підвищив якість критеріїв переадресації на наш сайт, враховуючи збільшення позицій. Для багатьох позиціонерів це була новизна. Думаючи про «старі зразки» багатьох з них після втрати поточної позиції, продовжували намагатися підняти подальші зв'язки, не турбуючись про їх якість.
Якби я був Google і використовував криву перколяції, я б не дозволив легко збільшити позицію для нових зв'язків без належної якості.
Досить було б рухатися тільки після правильного кута і правильного нахилу кривої перколяції, щоб видалити сторінки, які наступного разу не забезпечать оцінку якості.
Припустимо, що ми розглянемо випадок, в якому ми враховуємо тільки попередню змінну x1 (якість зворотних посилань) x2 (кількість зворотних посилань), яка в правильних пропорціях визначає статус сайту. З часом Google вирішив зробити акцент на алгоритмі, який враховує дещо інше співвідношення цих змінних для того, щоб отримати зміну положення, результат якого впливає на зміну PP 1 і PP 2. Ця ситуація ілюструється на графіку нижче:
На графіку через функції S1 і S2 позначають зміну співвідношення кількості і якості зворотних посилань на сайт з плином часу . Як бачимо, сторінка S1 впоралася зі змінами в алгоритмі, оскільки послідовно проводила свою політику «link building». Сторінка S2, незважаючи на хорошу відправну точку і аналогічне положення при S1, не впорається з новою орієнтацією кривої перколяції і не досягає зміни положення; незважаючи на подальшу стратегію «побудови ланок», але з поганим припущенням.
Наслідком вищевикладеного є ще багато виходів і можливостей геометричних перетворень. Якби я був Google, я б керував власним алгоритмом з переміщенням у багатовимірному просторі. Цікаво, яким буде відповідь Goggle, і чи мають однакові думки співробітники, відповідальні за зміни в алгоритмі.
Джерело: http://memy.pl
Мені дуже цікаво, що ви думаєте про це?
Хоча багато позиціонерів були зайняті питаннями сутності механізму, я запитав себе: "Добре, але який перший фактор ранжування?
