- Крок 1: Вызначэнне рэлевантныя пошукавых запытаў
- Крок 2: Візуалізацыя існуючых Google Вынікі пошуку для пошуку Правілы
- Крок 3: Візуалізуе Змяненні запыты пошуку Выкарыстанне Google Adwords Keyword Planner Tool
- Крок 4: Параўнаць Google Вынікі пошуку Graph для ключавога слова Асацыяцыі Graph
- Крок 5: Стварэнне новых публікацый
Пошукавая аптымізацыя ўяўляе сабой набор стратэгій, якія выкарыстоўваюцца для прасоўвання вызначанага ўтрымання ў выніках пошуку. Выкарыстоўваючы спалучэнне горнарудных тэксту і сеткавай візуалізацыі метадаў, вы можаце вызначыць разыходжанні паміж тым, што пошук карыстальнікаў і якія яны на самой справе знайсці. Вы можаце стварыць змест, масты гэты прабел, так што гэта паказана ў верхняй частцы адпаведных вынікаў пошуку. У гэтым прыкладзе мы разгадаем працэс крок за крокам, выкарыстоўваючы InfraNodus тэкст сеткавай інструмент візуалізацыі ,
Крок 1: Вызначэнне рэлевантныя пошукавых запытаў
Першы крок заключаецца ў вызначэнні адпаведных пошукавых запытаў: якія аўдыторыі мы хочам прыцягнуць, што яны будуць у пошуках? Як гэта падлучыцца да нашай уласнай працы і інтарэсамі і якія нашы мэты?
У гэтым выпадку даследаванне мы засяродзімся на паняцці «тэкст здабычы», як людзей, якія шукаюць для гэтых тэрмінаў, вельмі верагодна, будуць зацікаўлены ў прадуктах і паслугах NODUS Labs '(асабліва інструменты для апрацоўкі і лепш зразумець тэкставыя дадзеныя).
Мы хочам, каб людзі, якія шукаюць, што звязана з «тэкстам здабычы» наведаць NodusLabs.Com і даведацца аб новых інструментах візуалізацыі тэксту сеткі яны могуць выкарыстоўваць у сваёй працы. Для гэтага нам трэба стварыць ўтрыманне па здабычы тэксту і аналізу сеткі, аднак, у першую чаргу неабходна вызначыць семантычны поле, звязанае з гэтым запытам, так што мы лепш ведаем, што патрэбы аўдыторыі, што яны ўжо атрымліваюць у пошуку вынікі, і чаго не хапае.
Крок 2: Візуалізацыя існуючых Google Вынікі пошуку для пошуку Правілы
Наступны крок, каб атрымаць лепшае разуменне выгляду кантэнту, які людзі атрымліваюць, калі яны шукаюць «тэкст здабычу».
Для таго, каб зрабіць гэта, мы можам выкарыстоўваць Інструмент імпарту InfraNodus Google , Якая імпартуе першыя 40 вынікаў пошуку па вызначаным запыце ў Google і візуалізуе найбольш важныя тэмы і адносіны паміж імі.
Спосаб працуе алгарытм апісаны ў артыкуле на Візуалізацыя Polysingularity Text, выкарыстоўваючы сетку аналізу , Карацей кажучы, словы прадстаўлены як вузлы і іх спадарожныя з'явы з'яўляюцца сувязі паміж імі. Пасля таго, як мы ўяўляем тэкст у выглядзе графіка, такім чынам, мы можам вызначыць супольнасці (кантэксты) вузлы (словы), якія выкарыстоўваюцца часцей за разам (тэмы) і найбольш уплывовымі словы ўнутры тэксту для азначаючы цыркуляцыі (мы выкарыстоўваем меру з прамежкавых цэнтральныя, які паказвае, як часта слова з'яўляецца паміж рознымі кантэкстамі, прысутнымі ў тэкставых дадзеных.
Калі мы будзем выкарыстоўваць гэты алгарытм для візуалізацыі вынікаў пошуку Google для пошукавага запыту «аналіз тэксту» мы атрымліваем наступную візуалізацыю сеткавай графік:
Як мы можам бачыць, калі карыстальнікі шукаюць «Text Mining» на Google яны атрымліваюць наступныя тэматычныя кластары:
1) тэкст - здабыча - аналітыка
2) Працэс - аналіз - вялікі
3) дадзеныя - неструктураваны - аналіз
4) мадэль - паварот - цікава
Такім чынам, большая частка кантэнту, які на прапанову па гэтым пошукаваму запыту звязана з апрацоўкай вялікага зборам неструктураваных тэкставых дадзеных і выявіць заканамернасці ў гэтых дадзеных.
Цяпер у нас ёсць уяўленне аб тым, якія людзі змястоўных атрымаць, калі яны шукаюць «тэкст здабычы», так што зараз давайце паглядзім, што яны на самой справе шукаюць.
Крок 3: Візуалізуе Змяненні запыты пошуку Выкарыстанне Google Adwords Keyword Planner Tool
Наступны крок, каб лепш зразумець, якая інфармацыю людзей трэба, калі яны шукаюць «аналіз тэксту». Google Adwords мае Planner інструмент падказкі ключавых слоў , Які паказвае, што менавіта: адпаведныя пошукавыя запыты, каб мы маглі лепш вызначыць, што сапраўды мае патрэбу ў нашай мэтавай аўдыторыі. Проста увядзіце пошукавы запыт у Keyword Planner (абярыце «Ключавое слова ідэю») і Google пакажа вам усе запыты, звязаныя з зыходным:
Мы можам бачыць, што людзі, якія шукаюць «тэкст здабычу» таксама пошук
«Тэкст аналітык»
«Аналіз настрояў»
«Аналіз тэксту» і гэтак далей ...
Вы можаце націснуць Спампаваць Ключавое слова Ідэі спасылку ў інструменце Planner, які створыць файл CSV. Адкрыць файл CSV ў Google лістоў, Open Office або Excel і скапіяваць дадзеныя ў першым слупку, у якім пералічаныя ўсе розныя пошукавыя запыты і словазлучэнні.
Затым мы ўставіць яго ў новы кантэкст графа ў InfraNodus і візуалізаваць яго ў сеткі, так што мы зможам убачыць, якія пошукавыя запыты, звязаныя з «аналіз тэксту» з'яўляюцца найбольш вядомымі з іх, як усе яны звязаны, і тэмы яны ўтвараюць:
Як вы можаце бачыць з графіка асноўныя тэрміны «тэкст», «здабыча», «даныя» і «аналіз», робячы ўсе астатнія менш прыкметнымі. Давайце выдалім іх з графіка, таму мы можам вызначыць іншыя, менш відавочныя ўмовы, якія маюць дачыненне да «здабычы» тэкст пошукавага запыту. Для таго, каб зрабіць гэта, мы можам націснуць вузлы на графіцы (выбіраючы іх), а затым націсніце на значок «кошыку» побач з імі, каб дадаць іх у stoplist і выдаліць іх з графіка:
Калі мы выдалім гэтыя ўмовы, мы можам бачыць, што, калі людзі шукаюць нешта звязана з «аналізам тэксту», яны часта шукаюць «бясплатны інструмент праграмнага забеспячэння» і «вэб-метады», якія дазволілі б ім зрабіць працэс аналізу дадзеных.
Крок 4: Параўнаць Google Вынікі пошуку Graph для ключавога слова Асацыяцыі Graph
Параўнайце яго з папярэднім графікам вынікаў пошуку Google (з кроку 2), і вы ўбачыце, што «праграмныя сродкі» і «метады» прапалі без вестак ад таго, што людзі бачаць, калі яны шукаюць «тэкст здабычу».
Параўноўваючы два графіка разам InfraNodus мы можам ясна бачыць, што гэтыя ўмовы адсутнічаюць у графе вынікаў пошуку Google:
Вэб - пошук - ўжыванне - алгарытм
Гэты аналіз паказвае, што тое, што людзі шукаюць, але чаго не хапае з вынікаў пошуку ў сувязі з «аналіз тэксту» некаторыя вэб-прыкладанняў пошуку і рэалізацыі алгарытмаў, якія могуць быць выкарыстаны для аналізу тэкставых дадзеных.
Цяпер мы выявілі патэнцыйную пралом у тое, што шукалі і што знайшлі час, а таксама цікавая камерцыйная магчымасць у вобласці «тэкставай здабычы».
Крок 5: Стварэнне новых публікацый
Мы вызначылі адсутнасць у цяперашні час у вобласці «тэкставай здабычы», так што зараз мы можам ствараць кантэнт, які будзе выконваць гэты недахоп і прапанаваць інавацыйныя рашэнні ў гэтай галіне.
У нашым выпадку мы будзем ствараць кантэнт на «Text Mining» робіць асаблівы акцэнт на розных праграмныя сродкі, у тым ліку нашага ўласнага тэксту з адкрытым зыходным кодам для сеткі InfraNodus платформы візуалізацыі. Гэты кантэнт будзе выконваць бягучы разрыў ідэнтыфікаванага шляхам аналізу пошуку дадзеных па ключавых словах, кіраванне больш карыстальнікаў NodusLabs.Com. Тыя карыстальнікі могуць выбраць, каб паспрабаваць InfraNodus інструменты ў сваёй працы, каб праверыць новы метад для здабывання тэксту з дапамогай сеткавага аналізу і візуалізацыі, а таксама, у сваю чаргу, павінна спрыяць далейшаму развіццю гэтага праекта за кошт узносаў.
Як гэта падлучыцца да нашай уласнай працы і інтарэсамі і якія нашы мэты?
