LSI: что это такое и как это может помочь вашему SEO?

1. LSI: что это, и прежде всего ... как это может помочь вашему SEO? Ключевое слово, альтернативный...
2. Что такое LSI?
3. Что представила LSI, и почему это было большое изменение для поисковых систем?
4. Крайняя бесполезность рискованного наполнения ключевыми словами
5. Как работает LSI на практике?
6. Как этот метод понимает, что находится в веб-контенте?
7. Почему знание функционирования LSI так важно?
8. Для пользователя и для поисковой системы
9. Как найти правильные ключевые слова для LSI? Время инструмента!
10. Каковы наиболее эффективные слова для LSI?
11. заключение

LSI: что это, и прежде всего ... как это может помочь вашему SEO?

Ключевое слово, альтернативный тег, мета-описание, h1 , h2 ... сколько раз я уже говорил в этом блоге, что для оптимизации сайта наилучшим образом вы должны выйти за рамки техник SEO более явный? Много, много раз.

Что ж, сегодня я хочу еще раз повторить тот факт, что когда вы пишете контент для Интернета, вы должны быть осторожны не один, не два, а три раза во всем, что вы пишете, а не только внутри различных тегов. Поисковые системы , на самом деле, очень умны и сразу же понимают, пытается ли кто-то их украсть или создает веб-контент, который мало что значит для конечного пользователя. Хотите знать, как заставить Google понять, что ваш контент - чистое золото? А может быть, вы также хотели бы получить конкретные предложения о том, как создать контент для Интернета, способный набросать результаты в результатах поиска? Что ж, на этот раз вы пришли в нужное место в нужное время: сегодня, на самом деле, я хочу поговорить с вами о LSI или скрытой семантической индексации.

У вас есть хоть какое-то представление о том, что означает этот термин? Кто-нибудь когда-нибудь говорил с вами о LSI, когда речь шла об оптимизации вашего сайта , блога или электронной коммерции? Плохо, очень плохо. Но не волнуйтесь, мы можем исправить это быстро: через несколько минут откроется сказочный мир, состоящий из математических алгоритмов, синонимов и SEO нетрадиционно - но чертовски эффективно!

Все написано просто, поэтому не бойтесь: инженерные степени не нужны, вам не нужно быть экспертом SEO Не нужно быть мистером Роботом. Нет, все, что вам нужно сделать, это стереть источники отвлекающих факторов вокруг вас, установить правильный уровень яркости для оптимального чтения и спокойно читать следующее!

Но на практике ... о чем мы говорим?

Итак, перед тем, как начать говорить целыми параграфами целыми параграфами, рискуя оставить вас ошеломленными перед экраном вашего компьютера, я сразу хочу сказать вам, что когда мы говорим о LSI, мы в первую очередь говорим об индексации данных и контента.

Знаете ли вы все правила оптимизации SEO, которые вы узнали за последние годы, от использования ключевых слов до рационального использования жирного шрифта? Здесь сегодня вы поймете, как дать преимущество всему процессу оптимизации, а также как оказать практическую помощь в создании вашего контента для Интернета.

Окей, я бы сказал, что мы можем абсолютно начать: давайте поговорим о LSI.

Что такое LSI?

Хорошо, давайте начнем с некоторых общих терминов: давайте начнем с того, что посмотрим на БИС издалека, как будто мы медленно приближаемся к затерянному в сельской местности зданию, увидев сначала только контуры.

В очень простых словах, видимых издалека, скрытое семантическое индексирование - это метод, используемый поисковыми системами, чтобы выяснить, как соотносятся разные слова цифрового контента.

Здесь это небольшой вкус, вы выяснили, куда мы идем, но вы, конечно, не знаете, как объяснить кому-то еще, что такое скрытая семантическая индексация. Мы хотим стать немного ближе?

LSI - это метод индексации, который с помощью специального математического метода позволяет идентифицировать отношения, существующие в документе.

Вы думали, что Google смотрел на ваши тексты онлайн, когда вы смотрите на египетские иероглифы, или не понимая абсолютно ничего? Неправильно! Вот почему вы думаете о старых механизмах, используемых поисковыми системами.

Что представила LSI, и почему это было большое изменение для поисковых систем?

Давайте вернемся назад во времени: для поиска конкретного документа в данной базе данных поисковая система - несколько лет назад - взяла ключевое слово для поиска, фактически искала его в каждом архивном документе и возвращала только тексты. который включал именно это слово.

Очевидно, что механизм был очень прост, но конечный результат иногда мог быть очень разочаровывающим.

Метод LSI изменил карточки на столе, так как поисковая система больше не ограничивается поиском точной копии слова, но идет дальше, изучая содержимое базы данных с более высокой и в то же время более глубокой перспективы. сравнивая целые наборы слов из разных документов , ища отношения, которые выходят за рамки простого повторения ключевого слова.

Поэтому революция в LSI заключается в том, чтобы иметь возможность идентифицировать любые семантически близкие документы. И красота заключается именно в том, что для обнаружения этой близости не обязательно, чтобы поисковая система находила точное совпадение!

Крайняя бесполезность рискованного наполнения ключевыми словами

Очевидно, что это имеет некоторые довольно важные последствия, которые я объясню в ближайшее время, но есть специальное следствие, которое я просто не могу оставить для себя для другого абзаца: тот факт, что поисковая система может идентифицировать документы семантически близко друг к другу без необходимости использование точных совпадений означает, что заполнение ключевыми словами действительно и во всех отношениях бесполезно и вредно.

Не стоит рисковать наказанием со стороны Google, потому что мы повторяем наше ключевое слово слишком часто, поскольку первый урок, который дает нам LSI, заключается в том, что даже синонимы этого ключевого слова - и в более общем смысле - контекст, в который они попали - помогите оптимизировать веб-контент !

Как работает LSI на практике?

Чтобы вы поняли, как работает LSI на практике, нет ничего лучше, чем сразу начать с практического примера.

Что ж, давайте предположим, что основная страница вашего сайта рассказывает о формах для тортов.

Occhei: заголовок страницы, скорее всего, будет что-то вроде «Каковы лучшие формы для тортов?» или «Формы для кекса: все, что вы хотели знать и никогда не осмеливались спрашивать».

Что делает поисковая система, когда читает один из этих заголовков, основываясь на том, что мы узнали о LSI до сих пор?

Просто: он начнет выдвигать гипотезы о том, что он сможет найти в тексте. Действительно, поскольку поисковая система также немного высокомерна, она не только выдвигает гипотезу о том, что может быть в тексте, но также и о том, что этот текст должен содержать, чтобы считаться действительным и полезным .

«Forno», «crostate», «ciambelle», «metallo», «dolci», «tortiera», это, вероятно, основные слова, которые поисковая система ожидает найти в этом конкретном веб-контенте.

Остальное - это то, что вы ожидаете, не так ли? Как бы вы могли положительно оценить статью с таким названием, касающуюся тортов, которая тогда фактически говорит вместо курносой обезьяны?

Это было бы совершенно бесполезно, так как никто, кто ищет информацию об обезьяне, не напечатал бы в Google слова «пироги», не так ли? Здесь: поисковые системы думают так же.

Как этот метод понимает, что находится в веб-контенте?

Но действительно ли метод LSI позволяет поисковой системе «понять», что написано внутри документа?

Нет, на самом деле нет. Он даже не подходит к этому. Несмотря на это, степень точности, которую может дать эта техника, поистине удивительна, и в этом случае можно действительно сказать «блаженное невежество»!

Концепция довольно проста для понимания. Вопреки тому, что происходило в «классических» исследовательских процессах, когда просто нужно было посмотреть, какие слова содержались в документе, методика БИС предусматривает обнаружение того, какие другие документы содержат те же слова, что и в первом контенте . Когда система на основе LSI находит два документа со многими общими словами, она квалифицирует их как семантически близкие, даже если она фактически ничего не знает о том, что сообщается в этом тексте.

Поэтому, если я введу запрос Джузеппе Гарибальди в строку поиска - абсурдно - поисковая система также может вернуть документ, который не содержит этого слова, но вместо этого подсчитывает повторения таких терминов, как «история Италии». «Экспедиция тысячи», «Рисорджименто» и «Герой двух миров».

Я бы сказал, что до сих пор все ясно, верно?

Что ж, теперь давайте попробуем понять, что знание этой техники может сделать для вас!

Почему знание функционирования LSI так важно?

Вы, который всегда придавал огромное значение словам, которые должны быть включены в заголовок и в тег alt ... вы, кто всегда концентрировал свои остаточные энергии после написания текста, выделяя жирным шрифтом и корсетом самые важные слова ... , Вы, теперь вы понимаете, что вы должны уделять одинаковое внимание всему содержанию ваших веб-страниц?

Это связано с тем, что поисковая система не останавливается на анализе различных тегов, она не ограничивается проверкой того, что вы просите ее проанализировать, выделяя ее жирным шрифтом, нет, это будет слишком просто, на самом деле, это будет даже глупо: Google фактически передает весь текст ищем синонимы и термины, семантически близкие к ключевому слову.

Короче говоря, нет, для SEO и копирайтеров нет ни минуты тишины, даже между одним тегом и другим!

Для пользователя и для поисковой системы

LSI, с точки зрения поисковых систем, является очень полезным инструментом для точного выбора того, какое содержимое стоит показать пользователям в первую очередь.

Начиная с того факта, что Google может понять, действительно ли текст соответствует обещаниям, указанным в заголовке, вы не можете и не должны называть текст мини-гольфом, если говорите о морковке! - благодаря механизмам БИС все бесполезное содержимое, искусственно созданное только для прокачки ключевого слова, оценивается как чистый мусор.

Короче говоря, чтобы понять, что нравится Google, всегда нужно задаться вопросом, действительно ли данный контент удовлетворит пользователей: если он содержит полезную, оригинальную, понятную и хорошо написанную информацию , то, скорее всего, пользователям это понравится, и поэтому поисковая система Конечно, создание хорошего контента не будет автоматически гарантировать вам первое место в результатах поиска, но, безусловно, поможет вам прогрессировать прогрессивно!

Итак, теперь мы знаем, что LSI может помочь вам в вашем SEO. Но как на практике? Начнем с самого начала. Как вы можете найти правильные слова для использования в ваших текстах в перспективе Скрытая семантическая индексация?

Как найти правильные ключевые слова для LSI? Время инструмента!

Есть несколько способов найти ключевые слова для использования в ваших текстах, чтобы максимизировать их даже с точки зрения LSI. Первый и самый простой, мой друг, у тебя это почти всегда под носом, и ты, вероятно, даже не сделал так много случайно.

Вы когда-нибудь видели предложения, которые Google дает вам, когда вы вводите свои запросы в строке поиска? Конечно да. И знаете ли вы, почему они важны? Потому что слова, которые предлагает мистер Г., - это те, которые он ассоциирует с этим конкретным термином .

Если я введу слово «гардероб», Google попытается помочь мне уточнить поиск, сразу же предложив термины «зеленый гардероб», «гардероб Ikea», «гардероб по-английски», «шкаф» и «гардероб». к мосту ». Это может быть отправной точкой: вставьте в свой текст некоторые из этих предложений - очевидно, те, которые имеют смысл, в противном случае пользователи могут на законных основаниях стать подозрительными - несомненно, могут указать вам правильный путь.

Несколько более мощным инструментом в этом смысле является Google Keyword Planner , еще один инструмент Google, который SEO-разработчики хорошо знают. Как вы, наверное, знаете и уже сделали, чтобы использовать этот инструмент, вам нужно создать учетную запись Google AdWords .

Еще не сделали этого? Нет проблем, если вы не хотите проводить рекламные кампании, вам не нужно чувствовать себя обязанным: все, что вам нужно сделать, - это зарегистрироваться в AdWords, а затем разумно использовать инструмент Планировщика ключевых слов.

Мало того, что при вводе ключевого слова вам будут предложены новые идеи, но вам также будет показано исследование, которое эти предложения собрали, и их конкурентоспособность.

Однако до сих пор предлагаемые мною инструменты не были специально разработаны для поиска ключевых слов в перспективе БИС. Тем не менее, есть инструмент, созданный специально для этой цели, который возвращает много очень полезных терминов для оптимизации наших текстов: я говорю о портале LSIGraph.com , невероятно простой в использовании, интуитивно понятный и да, действительно исчерпывающий.

Проблема, для нас, итальянцев, заключается в том, что она предназначена для англоязычных пользователей, и по этой причине необходимо использовать немного воображения, чтобы передать ваши предложения на нашем языке, а затем использовать их конкретно в наших текстах.

Каковы наиболее эффективные слова для LSI?

Что ж, теперь вы выяснили, как найти так много ключевых слов для оптимизации ваших текстов в ключе LSI. Однако теперь вам необходимо понять, какие из них наиболее эффективны.

Фактически, в большинстве случаев вы не можете использовать их все: в первую очередь вы должны устранить те, которые не имеют никакого отношения к вашей теме.

Например, если вы продаете шкафы, ключевое слово «стенной шкаф» будет идеальным, а «гардероб на английском», вероятно, будет отложен. Хитрость заключается в том, чтобы понять причины, которые должны подтолкнуть пользователей к поиску именно этих концепций.

Тихо, вам не нужно беспокоиться об этом слишком сильно, так как в принципе намерение пользователей на момент исследования является одним из этих трех:

1. Пользователь ищет информацию о конкретном объекте (что такое гардероб?)
2. Пользователь ищет более подробную информацию об этом объекте (какой материал лучше всего подходит для гардероба?)
3. Пользователь ищет способ купить этот предмет (где я могу купить гардероб?)

Эти три директивы должны быть первыми критериями, которым должны соответствовать ваши тексты, и, следовательно, словами, которые будут использоваться для вашего веб-контента. А потом ... используйте словарь синонимов!

Знаете ли вы, что происходит, следуя этому простому правилу? Бывает, что ваши тексты будут отвечать реальным потребностям пользователей, и в то же время они будут оценены поисковыми системами, которые вместо того, чтобы находить, возможно, ненавистный текст из ключевых слов, найдут в вашем контенте так много терминов, которые семантически актуальны и последовательны для вознаграждения!

заключение

Вот оно: я уверен, что вы понимаете, что такое LSI, и, прежде всего, почему это важно знать. Не забывайте, как много вы узнали сегодня, потому что невероятно мало людей действительно знают этот метод индексации, используемый поисковыми системами, и еще меньше людей знают, как использовать эти знания в свою пользу.

Так что да, он использует правильные ключевые слова в заголовках, в h2 и в альтернативных описаниях изображений, ловко использует обратные ссылки ... но будьте осторожны, чтобы не совать руку с повторением одного и того же ключевого слова, писать связные тексты, искать связанные слова и используйте словарь синонимов!

Занимайтесь маркетингом, слушая, а не крича.
Объятие

Что ты мне говоришь?

Похожие

Комментарии