Использование Twitter и обратных ссылок для создания ссылок

В SEO, мы смотрим на множество пулов данных, чтобы найти, как мы можем улучшить рейтинг нашего клиента и увеличить прибыль от поиска. Но мы обычно смотрим на них индивидуально - изучаем обратные ссылки конкурентов, пользователей Twitter и т. Д. Что если мы объединяем эти пулы данных вместе, чтобы найти возможности для связывания? Это был вопрос, который Уил задал мне несколько месяцев назад и попросил разработать инструмент в Excel.

Основная цель инструмента - объединить данные Твиттера и обратных ссылок, чтобы выяснить, кто следит за вашим клиентом, но не ссылается на него. Это может быть очень мощным, поскольку оно использует существующие отношения для получения масштабируемых ссылок. После того, как мы ответили на этот вопрос, мы начали использовать данные различными способами для ответа на новые вопросы. Хотя мы собираемся рассмотреть только один способ объединения данных, существуют бесконечные возможности, когда вы изучите функции Excel VLOOKUP и COUNTIF и используете сводные таблицы для консолидации и сортировки данных.

Давайте начнем с того, как найти людей, которые следят за вашим клиентом, но не ссылаются на них.

Вытащить данные Twitter

Экспортируйте подписчиков Twitter вашего клиента, используя Export.ly , Если у них менее 10 000 подписчиков, вы можете получить данные из Твиттера с твитом о Export.ly, но если у вас более 10 000 подписчиков, вам придется заплатить 10 долларов.

Создание новой таблицы Excel

Мы собираемся сделать это на примере данных Уилла в Твиттере. Вставьте необработанные данные Export.ly в столбец A в новой книге Excel.

Потянув OSE Обратные ссылки

Экспортируйте внешние обратные ссылки вашего клиента из Open Site Explorer или Majestic SEO. Мы собираемся экспортировать внешние обратные ссылки SEER Interactive из корневого домена, извлеченные из Open Site Explorer. Теперь вставьте эти данные в столбец B на отдельном листе рабочей книги.

Очистка URL

Одна из самых сложных частей этого упражнения - очистка данных. Нам нужно удалить «http: //», «www.» И все, что идет после «/» в обоих наборах данных. Таким образом, мы можем сравнивать яблоки с яблоками по нашим обратным ссылкам и данным Твиттера в сводной таблице. Для этого используется формула ошеломления мозга, использующая функции IF, ISERROR и SUBSTITUTE, но, несмотря на то, что она не так масштабируема, гораздо проще использовать поиск и замену, чем писать сложные формулы в Excel (это будет на следующий день). Или вы можете использовать Инструмент имени хоста Онтоло , но давайте останемся в Excel для этого.

В нашей электронной таблице Twitter скопируйте и вставьте столбец E (столбец URL) в столбец N. Теперь выберите столбец N, найдите и замените «http: //» ничем и сделайте то же самое для «www.», «/ *» И "/" - в этой последовательности. Если вы делаете это не по порядку, вы можете стереть свои URL!

Теперь мы должны сделать то же самое для наших обратных ссылок. Скопируйте и вставьте столбец B (URL) в столбец A. Повторите описанную выше процедуру для очистки URL-адресов.

Найдите, кто с вами не связан

После очистки наших URL-адресов мы можем использовать инструкцию COUNTIF, чтобы определить, связывались ли наши подписчики с нами. Пометьте столбец O в листе данных Twitter «Ссылка: Да / Нет» и напишите функцию в O2:

= IF (N2 = ””, ”No”, COUNTIF ([выберите столбец A в обратных ссылках], [выберите N2 в листе Twitter])> 0, «Yes», ​​«No»))

Скопируйте и вставьте эту формулу в конец набора данных Twitter. Эта функция будет подсчитывать, сколько раз чистый URL-адрес в данных Twitter появляется в обратных ссылках и учетной записи пользователей, у которых нет URL-адреса в их профиле Twitter. Теперь у вас должен быть столбец, заполненный «Да» и «Нет».

Создание сводной таблицы

Давайте возьмем эти новые данные и выясним, кто следит за нашим клиентом, но не ссылается на него. Выберите столбцы от A до O и нажмите кнопку сводной таблицы. Когда вы выбираете ОК, он должен открыть новую электронную таблицу.

Добавление фильтров сводной таблицы

Тащить, тянуть

1. «Ссылка: Да / Нет» на «Фильтр отчетов»
2. «Экранное имя» и «URL» для «Метки строк»
3. «Друзья» - «Ценности»

Теперь нам нужно немного доработать эти настройки. Нажмите «Количество друзей» и выберите «Настройки поля значения». Теперь выберите «Сумма» и OK.

Изменение сводной таблицы

У нас есть все последователи Твиттера Уила в нашей сводной таблице. Мы хотим рассматривать только те, которые не связаны с SEER Interactive, поэтому нам нужно выбрать фильтр «Ссылка: Да / Нет» в сводной таблице и нажать «Да» и «(пусто)». Теперь у нас есть список подписчиков Твиттера Уила, которые не ссылаются на SEER. Но это очень дезорганизовано.

Щелкните правой кнопкой мыши по одному из номеров «Сумма друзей», «Сортировка», затем «От самого большого до самого маленького».

Теперь вы можете отправлять DM блоггерам, с которыми у вас хорошие отношения, и, возможно, оставлять сообщения в гостях или запрашивать ссылку.

Другие вещи, которые вы можете сделать с данными

Это только один из способов нарезки данных. Для более продвинутых наркоманов Excel вы можете:

• Используйте функцию ранга, чтобы взвесить «в списке», «подписчиков» и «друзей», чтобы создать рейтинг влиятельных лиц, поскольку сортировка числа подписчиков, которые есть у пользователя, не является лучшим показателем влияния.
• Сортируйте пользователей Twitter по наибольшему или наименьшему числу подписчиков и устраняйте дубликаты URL. Если в одном домене несколько подписчиков, это может привести к увеличению количества ваших друзей. Это применимо только если вы отключаетесь от сайта.
• Добавьте RT, чтобы узнать других пользователей, которые обычно пишут в Твиттере с вашим клиентом. Это поможет вам лучше понять «круг общения в Твиттере» вашего клиента.
• Используйте доменные и метрики страниц из экспорта OSE для сортировки пользователей Twitter. В конце концов, не имеет значения, насколько важны ваши перспективы в Twitter, если вы пытаетесь получить ссылки с авторитетных доменов.
• Приведите в выдаче Google SERP, чтобы узнать, кто стоит впереди вас, и есть ли способ получить ссылку от этих людей в своем круге общения.
• Поверните адрес своего последователя в Твиттере, чтобы найти возможности для местных ссылок.

Теперь вы можете создать панель управления, которая поможет вам найти возможности для ссылок от пользователей Twitter вашего клиента. Мы сделали это для Вила и SEER:

Если у вас будет возможность опробовать этот инструмент для своего клиента, мы будем рады получить обратную связь. Кроме того, если вы найдете другие способы нарезать и вырезать данные Twitter, чтобы получить ссылки для своего клиента, добавьте их в раздел комментариев.

Спасибо и наслаждайтесь!

Похожие

Комментарии